AI Act
De Europese AI Act, een initiatief van de Europese Unie, is ontworpen om een uniform juridisch kader te bieden voor het gebruik van kunstmatige intelligentie binnen Europa. Het doel is om innovatie te bevorderen en tegelijkertijd risico’s voor burgers, bedrijven en overheden te minimaliseren. Deze wetgeving is opgebouwd rond duidelijke principes en regels die AI-systemen in verschillende risicocategorieën indelen.
Belangrijke onderdelen van de AI Act:
Risicogebaseerde classificatie:
De AI Act deelt AI-toepassingen in vier risicocategorieën in:
Onaanvaardbaar risico: Technologieën zoals sociale scoring door overheden zijn volledig verboden.
Hoog risico: AI-systemen in kritieke sectoren, zoals gezondheidszorg, rechtshandhaving en infrastructuur, moeten voldoen aan strenge regels.
Beperkt risico: Toepassingen zoals chatbots vereisen transparantie, inclusief een duidelijke vermelding dat gebruikers met AI communiceren.
Minimaal risico: Algemene AI-toepassingen, zoals games of AI-filters, zijn grotendeels vrijgesteld van regelgeving.
Veiligheid en transparantie:
Hoogrisico-AI moet voldoen aan strikte eisen op het gebied van robuustheid, nauwkeurigheid en beveiliging tegen manipulatie.
AI-ontwikkelaars hebben een transparantieverplichting om gebruikers inzicht te geven in de werking van hun systemen.
Gegevensbeheer:
AI-systemen moeten worden getraind op datasets die objectief, representatief en vrij van vooringenomenheid zijn.
Het verzamelen en verwerken van data moet volledig voldoen aan de eisen van de GDPR (AVG).
Principes van de AI Act:
Bescherming van fundamentele rechten: De wet zorgt ervoor dat AI geen discriminatie veroorzaakt of inbreuk maakt op privacy.
Verantwoordelijkheid en toezicht: Leveranciers en gebruikers dragen verantwoordelijkheid voor auditing, monitoring en rapportage.
Stimulering van innovatie: Regelgevingssandboxen maken veilige experimenten met AI mogelijk.
Toepassing in de mode-industrie:
Trendvoorspelling:
AI-tools voor trendanalyse vallen meestal onder beperkt risico, mits er transparantie is over de werking.
Gebruik datasets die divers en representatief zijn om vooringenomenheid te voorkomen.
Personalisatie:
AI-systemen die klantgegevens gebruiken, moeten voldoen aan de GDPR-normen.
Wees transparant richting klanten over het gebruik van hun gegevens.
Productie en duurzaamheid:
Hoogrisico-AI in automatiseringsprocessen moet voldoen aan eisen zoals robuustheid en kwaliteitscontrole.
Traceerbaarheid van grondstoffen via digitale paspoorten helpt bij het naleven van zowel de AI Act als duurzaamheidsdoelen.
Hoe de AI Act werkbaar maken?
Compliance tools: Gebruik platforms die ondersteuning bieden bij naleving, zoals frameworks voor ethische AI.
Training en bewustwording: Zorg ervoor dat medewerkers goed op de hoogte zijn van de vereisten en implicaties van de AI Act.
Technologische partners: Werk samen met leveranciers die compliance met de AI Act kunnen waarborgen.